信息科学与工程学院举办智能优化高端学术论坛 -美国28网新闻网
2019年03月29日 | 作者:信息科学与工程学院、张维军、王凤仙 |  点击数: |

3月23号下午,信息科学与工程学院在千佛山校区教学楼三楼3155报告厅举行了“智能优化高端学术论坛”。副校长段培永出席会议。论坛邀请了清华大学王凌教授、太原科技大学崔志华教授、大连海事大学白丹宇教授、中国海洋大学王改革教授、国防科技大学邢立宁教授等五位专家学者分别作了“智能优化算法及其应用”“高维多目标优化算法研究”“开放车间调度算法设计与分析”“基于信息反馈模型的元启发式算法研究”“学习型智能优化方法及其应用”等学术报告。学院部分老师、研究生聆听了报告。论坛由学院李俊青教授主持。

报告会中,王凌主要从Optimization、Intelligent、Algorithms和Application 四个方面介绍了优化调度的问题,讲述了优化问题的决策变量、约束条件和目标函数三要素,介绍了调度在项目、物流、能源、护理等各个领域的应用。崔志华分别从高维多目标优化问题定义、指标研究现状包括收敛性和多样性等方面做了详细讲解,并讲述了多目标优化所面临的困难。白丹宇主要讲解了开放车间调度算法设计与分析,包括车间调度模型分析及特点、近似算性能分析常用的手段、近似算法性能的方法,通过车辆维修、冠心病等问题背景引入了开放车间调度模型,介绍了稠密算法(DS)、非线性目标问题、SPTB在不同幂下的收敛性等。王改革作了题为《基于信息反馈模型的元启发式算法研究》的报告,详细介绍了元启发式算法、个体更新策略、数学化即模型化以及实验结果。邢立宁作了《学习型智能优化方法及其应用》的报告,介绍了研究背景和动机,将古典搜索方法、启发式搜索方法、智能优化方法进行了对比,详细的说明了知识模型与智能优化方法的之间联系,以及精英个体知识,其中涉及了保留精英个体、基于精英个体对普通个体进行改造等等。

王凌,清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事;担任IJAAC主编、IEEE-TEVC、SEC和IJACM副编辑、MC、JOO、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等期刊的编委。

崔志华,博士,太原科技大学计算机学院教授、副院长,主持完成国家自然科学基金青年项目、山西省自然科学基金等省部级科研项目5项,现主持山西省自然科学基金一项。作为特邀编辑主持出版了8个SCI特刊,担任了三十多个国际学术会议的程序委员会主席等。

白丹宇,博士,大连海事大学航运经济与管理学院教授,福州大学“复杂系统优化与管理”创新团队成员,中国运筹学会排序分会常务理事、副秘书长,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、副秘书长。清华大学工业工程系访问学者,澳大利亚科廷大学数学与统计系访问学者。

王改革,博士,近年来,主要开展了进化计算、群体智能及大数据优化等方面的研究。担任CCF YOCSEF 青岛分论坛 学术执委、副主席。在58个国际会议国际程序委员会委员,并在多个国内外学术会议上担任出版主席、分会主席及程序委员会主席等职务。

邢立宁,国防科技大学研究员,博士生导师,主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文,发表学术论文100余篇(SCI检索40余篇),所发论文共被引用800余次,七篇入选ESI引用前1%和10%论文。

编辑:向玉贞